抵达杭州后，团队先在配送活跃区域开展短时观察，记录骑手集中取餐、路边等单、换电休整的时间，也了解餐饮门店从备餐到出餐的节奏。队员发现，高峰期访问容易打断受访者工作，便将主要调研安排在上午和下午的工作间隙，并把问卷中较学术化的表达改成更易理解的日常提问。
在骑手聚集的路口和换电站附近，队员先说明调研用途和隐私保护方式，再围绕接单量、收入来源、配送距离、平台扣款、工作时长和社会保障等内容逐项交流。一名骑手谈到，外卖收入看似由订单数量决定，实际还会受到天气、补贴、商家出餐速度和路况影响。雨天订单增多，但风险和体力消耗也增加；高峰期订单密集，却可能因等餐和拥堵拉长配送时间。
商家端的情况同样复杂。团队走进沿街小店和社区餐饮门店，询问外卖订单占比、平台服务费、推广投入、活动折扣、包装费用和利润空间。部分经营者表示，线上平台帮助门店触达更多消费者，但推广和满减活动也提高了运营压力。对中小微商家而言，流量带来的订单增长，需要与原材料、人工、包装等成本一起核算。
图1：队员线下访谈商家
线下调研结束后，团队继续通过腾讯会议开展晚间访谈。部分骑手在收工后补充介绍从业原因、平台规则变化、收入波动和保障需求。队员将问卷数据与访谈记录相互印证，对骑手和商家两类资料分别归档复核。下一步，数字骑迹调查队将继续清洗和分析材料，形成调研报告与政策建议，为新业态劳动者权益保障、中小微商家发展和平台治理优化提供一线参考。
图2：团伙合影
